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公司新聞

顆粒污染度檢測儀對液壓油的檢測

更新時間:2015-01-19 瀏覽次數(shù):2186

   液壓工作油液中攜帶著有關(guān)液壓系統(tǒng)故障的大量而又豐富的信息,因此,對油液的監(jiān)測分析是預測和診斷液壓系統(tǒng)故障的重中之重。顆粒污染度檢測儀則很好的解決了液壓油污染測量這一難題。液壓工作油液污染創(chuàng)造了主要表現(xiàn)在兩個方面:油液的顆粒污染,油液理化性質(zhì)的劣化。這就產(chǎn)生了基于顆粒污染度檢測儀探測故障診斷方法和基于油液理化性質(zhì)分析的故障診斷方法。
  一、基于油液理化性能參數(shù)檢測的故障診斷法
  由于液壓元件各相對運動部分的材料不同,液壓油中金屬、非金屬元素的含量及其變化反映了液壓系統(tǒng)中磨損及密封狀態(tài)。液壓油的粘度、酸堿值等理化指標的改變也是系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生變化的征兆之一。因此根據(jù)經(jīng)驗或?qū)<抑R,建立基于液壓油中理化性能變化與液壓系統(tǒng)及其元件狀態(tài)參數(shù)間的關(guān)系庫,運用專家推理機制,預測和判定系統(tǒng)的故障。如鉛、銅、鉻等含量的急劇增加,這意味著含有相同元素的元件發(fā)生了劇烈磨損;硅含量的劇增,意味著外界灰分的大量侵人;粘度的變小,意味著水分侵人、系統(tǒng)溫度過高等等。此項技術(shù)的關(guān)鍵是對污染油液的化學成分及性能的準確測定,對油液中化學成分進行分析,目前多采用光譜分析法,如原子發(fā)射光譜法、原子人射光譜法等。這種油液性質(zhì)分析方法,需要對油液的有關(guān)參數(shù)及金屬含量進行細致的分析,監(jiān)測周期長,不適合液壓系統(tǒng)故障的在線檢測,在重要液壓系統(tǒng)的準確可靠故障診斷方面有較大的發(fā)展前景。
  二、基于油液顆粒污染度檢測的故障診斷法
  顆粒污染度檢測儀是目前基于油液分析故障診斷技術(shù)方面的一個主要方法,其過程是根據(jù)經(jīng)驗或?qū)<抑R,建立基于油液顆粒污染度與液壓系統(tǒng)及其元件狀態(tài)參數(shù)間的關(guān)系庫,運用專家推理機制,預測和判定系統(tǒng)的故障,此項技術(shù)的關(guān)鍵在于油液顆粒污染度的準確檢測。針對油液污染度,上制定了專門的油液顆粒污染度標準,如美國汽車工程師學會的SAE749D污染度等級標準、美國航天學會提出的NAS1638污染度等級標準及ISO4406污染度標準等。油液顆粒污染度檢測方法的發(fā)展經(jīng)歷了實驗室取樣分析檢測——便攜式檢測儀檢測——在線檢測儀檢測的過程。實驗室取樣分析技術(shù)主要有稱重法,只能測定油液的污染物重量,無法測定顆粒大小和尺寸分布和濃度。鐵譜分析法,主要是針對鐵磁性磨粒污染物,如中國礦業(yè)大學研制的直讀式鐵譜儀、旋轉(zhuǎn)式鐵譜儀等,得到了較廣范的應用。這些方法的特點是耗時長、誤差大、不能進行現(xiàn)場在線測定,有的需要昂貴的精密儀器。便攜式檢測儀檢測技術(shù):目前,主要是一些基于顆粒的遮光性能、光散射原理、透光原理等制成的顆粒計數(shù)分析儀器,可以在工程現(xiàn)場對油液進行在線和離線取樣、檢測,檢測速度快、精度高,適合工程現(xiàn)場測試。
  顆粒污染度檢測儀在歐美一些國家發(fā)展快快,可對油液進行在線和瓶子取樣分析,多通道計數(shù),定量測出油液中污染顆粒的尺寸及分布情況,計數(shù)精度高,并設(shè)有與PC機進行通訊的RS232接口,便于油樣的微機輔助分析及故障診斷。但這些儀器價格比較昂貴,不便于推廣應用。顆粒污染度檢測儀在線快速檢測技術(shù),由于油液中顆粒分布符合對數(shù)正態(tài)分布規(guī)律,因此利用光、電、超聲波等在顆粒污染度不同的油液中的傳導性能的差異,可以進行在線識別、分析油液中的顆粒污染度。如在油箱或油管里相隔一段距離設(shè)置超聲波的發(fā)射與接收傳感器,當通過兩探頭間的油液中雜質(zhì)發(fā)生變化時,則超聲波從發(fā)射端到接收端的傳播時間與強度也隨多發(fā)生變化,通過微機數(shù)據(jù)處理,可測定油液的污染狀況。顆粒污染度檢測儀利用微機實時監(jiān)測液壓系統(tǒng)濾油器兩端的壓差及其變化,通過信號分析可得到系統(tǒng)油液的污染狀況等。這些油液污染度在線檢測方法原理簡單,代表了未來實用油液快速污染檢測儀的發(fā)展方向。但這種基于信 號傳導的油液分析技術(shù),由于傳導信號的強弱及相差與油液的溫度、流態(tài)、水分及空氣含量等多因素有關(guān),需要較多的預處理過程,目前還處在實驗研究階段。
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